（中央社記者陳俊華、劉冠廷台北25日電）立法院院會今天起處理前瞻特別預算案，陷入表決大戰。民進黨團書記長李俊俋表示，下週不排除24小時不斷電表決；國民黨團首席副書記長李彥秀說，會設想各種狀況。
立法院臨時會今天舉行院會，處理前瞻基礎建設特別預算案，立法院長蘇嘉全依程序開始處理通案，再度陷入冗長表決戰，到晚間11時30分，僅處理到通案第119案。
民主進步黨立法院黨團書記長李俊俋晚間受訪時表示，今天只會處理到午夜12時，但若進度來不及，下星期不排除將24小時不斷電表決，務必在臨時會結束前將前瞻預算案處理完成。
中國國民黨立法院黨團首席副書記長李彥秀說，議場的狀況瞬息萬變，他們會設想各種可能發生的狀況；而民進黨若要不斷電表決，目的應是想製造陪國民黨一起表決的假象，然後將包裹表決的方式合理化。
另外，針對「一事不二議」朝野有不同見解。一位熟識立法院議事規則的國民黨籍資深立委受訪時表示，前瞻預算案在委員會未作成決議，直接送交院會協商與二、三讀，自然沒有所謂的「初審版本」，因此行政院版本就是「原提案」，而國民黨團提案與原案旨趣距離最遠，當然應優先討論。
他並說，民進黨所主張的「一事不再議」，是依照提案順序，院會應先表決委員會保留案及民進黨提案，不必表決國民黨上萬提案，這是民進黨的錯誤解釋；每個預算案都是一個議案、再者每個提案都與原提案旨趣距離甚遠，因此院會處理預算案應依立法院議事規則第11條及第37條規定處理。
李俊俋表示，大法官解釋391號中就寫得很清楚，法律案跟預算案是不一樣的，預算案沒有修正動議及再修正動議，因預算案就是提出一個數字，若意見不同就提出對案，修正動議才有立法院議事規則第11條中「遠近」的問題。
李俊俋說，因預算案沒有遠近問題，就照議事規範第53條「關於人選、款項、時間、數字等，依提出之先後順序，依次表決至通過其一為止」。現在就是先處理委員會保留的案子，接著就依照提案先後順序來處理，「根本沒有遠近的問題」。?
立法院議事規則第11條規定，對同一事項有2個以上修正動議時，應俟提出完畢並成立後，就其與原案旨趣距離較遠者，依次提付討論；其無距離遠近者，依其提出之先後。1060825
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商品包裝出貨實際樣式
原產地
中國
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▲善用健保大數據，才能找出政策良方。（示意圖／記者嚴云岑攝）
採訪、撰文／傅清源
台北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任謝邦昌，是台灣醫療大數據的專家，對於政府如何善用健保資料，以大數據進行分析，提供更好的解決方案，以下是他的專訪內容摘要。
龐大疾病資料提供醫療研究基礎
全民健保從1995年開辦，就快速累積龐大台灣民眾的醫療資料。自2000年開始，中央健保局委託國家衛生研究院發行全民健保資料庫，供研究者連結就醫病患、醫師以及醫療院所的基本特性等資料，早期從100萬筆資料，增加到200萬筆的抽樣檔。
這些健保資料庫在深度與廣度上，都不輸國外類似醫療資料庫，內容豐富詳盡的疾病資料蒐集不但可做為醫療研究的實證基礎，而費用檔是最詳盡也最準確的資料，有助於健保財政的深入討論與調整，成為政策規劃的基石。
台灣醫療技術在國際間早已享有盛名，排名全球第3，也是亞洲第1，其中醫療技術能夠在這20多年中突飛猛進，要歸功於醫療大數據的應用，長期支應「俗又大碗」的醫療服務。
健保資料庫蒐集龐大的資料，透過分析建立模型，提供醫生做更精確、更精準的醫療判斷與服務。在醫療大數據的應用過程中，除了會有詳實的醫學臨床資料，還有基因資料庫，可以和個人習慣、生活行為等資料對照分析，甚至納入環境資料，如空氣汙染指數、氣象變化資料都能從中找出與健康的關係。
很多醫療解決方案都是透過在數據整合分析，建立模型的流程上，讓醫療的有效性、準確性相對提高，是大數據與智慧醫療重要的精神。
分析費用資料有助醫院經營調整
智慧醫療和金融產業關係密不可分，尤其在醫療院所中，從掛號、門診到收費的流程，等同於一個微型金融體系的運作。近年來金融產業不斷創新的支付方式整合，也囊括其中。
健保資料庫的核心在於費用檔，記錄了就診病患、醫師、疾病、院所以及費用相關資訊，還累計就診總費用，根據不同檢查、診療，處置等項目，是醫療經濟研究中重要的資料。這類資料庫和金融支付整合，不但能夠了解健保財務，也能夠提供醫療財務的分析應用，協助醫療機構進行風險管理、物流管理等。
多數的醫院機構掌握的就診資訊都是以「Data Bank」形式存在，輔以ERP系統（企業資源軟體系統，Enterprise Resource Planning），不但可以精確了解醫院營運過程，根據數據調整改善，與行為資料庫結合，例如在醫院大廳設置現場演奏、在兒科院區設置遊樂器材，都是由數據分析出的服務需求帶入醫院經營，甚至開始出現為個人需求的客製化醫療服務。
放寬金融業投入長照改善健保財務
台灣的健保制度是典型的社會主義制度，不分貧富貴賤都能享有一樣的醫療資源。口碑很好，但財務問題始終是最大隱憂，像是3,000億到5,000億不等的藥價黑洞，都需要政府財政協助彌補。
為了因應高齡化社會來臨，台灣現行積極推動的長期照護也往社會主義方式進行，若考量到健保財政負擔，未必是最合適的方向。因為台灣畢竟不是施行社會主義的社會，政府的資源分配始終是重要課題，健保制度在財務方面與風險控管身受其痛。
從數據分析來看，健保制度回歸福利政策，成為醫療照護基礎，提供一般民眾基本需求，而不是不斷增加齊頭式服務來擴大財務風險。目前政府編列數百億預算進行長期照護是不夠的，產業界準備投入長照領域的資金累積超過千億。如果政府能夠適度的開放市場機制，讓金融服務、保險商品都能參與其中，仿效美國醫療機構和金融保險合作的模式，可以提供更多元的客製化服務。讓有能力負擔品質與價格較高醫療服務或醫療器材的人，可以有更多的選擇，也能讓產業更活絡。
舉例來說，美國目前在智慧醫療發展，在預防醫學上有醫療服務與金融保險結合的應用。保險公司提供保戶穿戴式裝置，透過裝置可以偵測和蒐集保戶的健康狀況，如果一段時間偵測發現保戶的體重或體脂數字都明顯改善，就能夠享有微幅的保費折扣，目的是鼓勵保戶維持健康狀態，降低保險公司未來在醫療給付的成本。
善用大數據尋求政策問題解方
從大數據分析角度來看，隱私權的問題可以藉由「去個人化」的方式來迴避，資料庫只提供族群分類資料，進行類型分析，有助於建立更多商業模式與機制。就像銀行會針對消費者收入與生活方式，提供普卡，金卡，無限卡等不同商品，聽音樂會或歌劇，也都有因座位的不同而有票價之別，滿足不同族群，這些都是透過數據分析找出來的商業模型。
但唯有資訊公開、制度開放，讓各領域都能有機會參與，提出不同的解決方法，再由市場機制汰弱擇強。
政府擁有最多不同領域的大數據，除了健保，個人所得稅、電子發票等財政資料都很龐大。這些數據如果能夠善用整合分析，對於不同現行政策產生的各種問題，應能提供更好的解決方案。
醫療政策也是如此，導入商業模式的醫療服務，未必背離健保制度的精神，也不會因為負擔能力不同而對人產生階級意識的差別待遇，不能用「絕對」的觀念看待智慧醫療產業的發展，一味用制度法規去束縛業者，將喪失創新服務的可能性，對產業發展並無助益。
▼台灣銀行家8月號雙封面。（圖／金融研訓院提供）
※ 精彩全文，詳見《台灣銀行家2017年8月號》。
※ 本文由財團法人台灣金融研訓院授權刊載，未經同意禁止轉載。
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